Master in AI for E-commerce & Retail Optimization

Segui le lezioni online interagendo dal vivo con il tuo insegnante e i tuoi compagni. Quando? Due sere a settimana (mar - giov 18:30 - 21:30) 

Lavori su una architettura realistica, pronta per essere implementata su uno store demo o sul tuo business.

Il Career Boost è un percorso progettato per aiutarti a posizionarti (o riposizionarti) nel settore del digital marketing. 

Prima di introdurre AI, automazioni o crescita, è necessario mettere ordine nel sistema.
Questo modulo ti guida nella costruzione dell’Operating System dell’ecommerce: obiettivi, KPI, processi e priorità reali. Imparerai a leggere lo store in modo strutturato (UX, conversione, performance, post-vendita), a mappare i flussi core (catalogo, ordini, pagamenti, fulfillment, caring, resi) e a individuare colli di bottiglia, trade-off e punti automatizzabili.
Il risultato è un OS Map concreto, una KPI Scorecard e un backlog di opportunità AI/automazione prioritizzato per impatto ed effort, riutilizzabile nei moduli successivi e applicabile anche fuori dall’aula.

In questo modulo si passa dalla progettazione alla costruzione.
L’obiettivo è realizzare workflow operativi e agenti “safe”, robusti e governabili, applicati ai processi di customer care, operations e retention. Lavorerai con n8n per progettare automazioni stabili, gestire eventi, logging, retry, fallback ed escalation umana.
Imparerai a definire confini, policy e regole di qualità per l’uso dell’AI, evitando comportamenti non controllati. Il modulo si chiude con workflow funzionanti, un agent blueprint con governance, un runbook minimo e blueprint di CRM e retention che tengono conto anche di aspetti legali e di consenso.

Parteciperai a un case study dedicato a Shopify, un’occasione esclusiva per confrontarti con esperti di ecommerce su implementazioni pratiche e soluzioni reali. Esaminerai case study concreti, con focus su scelte tecnologiche, operazioni quotidiane e trade-off di business, per comprendere come rendere scalabili i flussi di lavoro e ottimizzare l’esperienza cliente. Un'opportunità per vedere come le best practices vengono applicate nel mondo reale.